發布:2025-08-02 瀏覽:184 次 來自:本站
1.數據采集與匯總:能定時采集各個糧情檢測點的溫度、濕度、水分、蟲害等數據信息,
并將這些分散的數據進行匯總整合,形成全面的糧情數據集合。
2.數據處理與分析:對采集到的糧情數據進行計算、分析和處理,例如通過特定
算法分析糧堆溫度變化趨勢、判斷是否存在水分異常積聚區域、預測蟲害發生的可能性等,
以發現潛在的糧情問題。
3.實時監測與顯示:以直觀的方式實時顯示糧情信息,如通過圖表、圖形、
表格等形式展示糧堆各部位的溫度分布、濕度變化曲線等,使管理人員能
迅速了解糧情現狀,便于及時發現糧情異常情況。
4.報警與預警:根據預設的糧情參數閾值,當檢測到的數據超出正常范圍時,
中心計算機能夠及時發出報警信號,提醒管理人員采取相應措施。還可基于
數據分析進行糧情變化趨勢的預測,提前發出預警信息,如在糧食可能發生
霉變或蟲害大規模爆發前發出警報。
5.歷史數據存儲與查詢:負責存儲大量的糧情歷史數據,以便隨時查詢和回顧。
這些歷史數據可作為分析糧情變化規律、評估儲糧效果、總結儲糧經驗的重要依據,
也有助于為后續的糧情預測和決策提供參考。
6.系統管理與控制:對糧情檢測系統的各個組成部分進行管理和控制,
如設置檢測參數、調整傳感器工作狀態、分配用戶權限等,以確保系統的
正常運行和數據的安全性。還能與其他智能倉儲系統或管理平臺進行
數據交互和協同工作,實現更高效的糧食倉儲管理。
7.報表生成與打印:可以根據用戶需求生成各種糧情報表,如日報表、
周報表、月報表等,詳細記錄糧情數據、分析結果以及相關事件等信息,
并支持報表的打印輸出,方便存檔和向上級匯報。
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